圖偵是一個上限非常高，下限其實(shí)也非常低的刑事科學(xué)專業(yè)。

論上限，僅僅是圖像去噪的技術(shù)，就已有無數(shù)種噪聲和清晰圖像模型了，且還在增加。

而不同的噪聲模型和清晰圖像模型，再加上不同的求解方法，也就形成了形形色色的去噪聲算法。其數(shù)量有數(shù)百種之多。

比如眾所周知的bm3d降噪，dct降噪，pca降噪，k-svd降噪，非局部均值降噪，wnnm降噪等等……

而寫算法，做模型，還不是圖偵最上限的存在。要實(shí)質(zhì)性的處理圖偵所面對的圖像和影像，更需要掌握各種算法模型的同時，對流程和方法有相當(dāng)?shù)慕?jīng)驗(yàn)，對相關(guān)技術(shù)也有相當(dāng)?shù)恼莆詹判小?

當(dāng)然，這樣的上限要求，別說在省內(nèi)，就是全國范圍內(nèi)，都不一定能夠得到滿足。

在寧臺縣這樣的地方，大部分情況下，影像辦公室之類的存在，只是為了滿足最下限的要求——找得到監(jiān)控視頻，盯得住人即可。

偶爾盯不住也沒關(guān)系。

莊偉等人，原本只是為了滿足最下限的要求而工作的?，F(xiàn)如今，江遠(yuǎn)卻為他們展現(xiàn)了一個準(zhǔn)上限的存在。

而要想躍過這條鴻溝，必然是非常痛苦的。

看得到，摸不著，著實(shí)令人難受。

江遠(yuǎn)拿出另一套視頻，再看看旁邊的三代影像男，想了想，簡單說道：“不同的圖形圖像，是要選擇不同的方法的。就目前的技術(shù)來說，不可能有一種通用的算法，能夠兼容所有的圖形。當(dāng)然，可以用幾種常用的模塊來試一下，但效果肯定不會太好?！?

說著，江遠(yuǎn)就拿出與剛才截然不同的小波變換，填起了參數(shù)。

影像增強(qiáng)的核心是算法，使用不同的軟件，其實(shí)也是在選擇不同的算法。

對于使用者來說，在選擇了算法之后，最重要的任務(wù)就是填寫參數(shù)。而且是大量的參數(shù)。

案件的錄像各不相同，需要的目標(biāo)也是不同的處理流程，這些都是需要人工容易解決，而程序難以解決的問題。

就好像江遠(yuǎn)現(xiàn)在看到的視頻，是一個遠(yuǎn)景的逆光的監(jiān)控視頻。作為目標(biāo)的兩個人，是出現(xiàn)在視頻左下角的，所以略有些變形。

而這些，都是算法不容易顧及到的地方，就需要江遠(yuǎn)來填寫參數(shù)，劃定出范圍和區(qū)間。

這個過程，偶爾又需要其他程序幫助判斷，又或者就由使用者做經(jīng)驗(yàn)判斷。

江遠(yuǎn)開開關(guān)關(guān)多個軟件，填了大量的數(shù)字進(jìn)去，才再次跑起程序來。

這個過程，三代影像男看的清清楚楚，并慢慢絕望起來。

“您上次好像沒填這么多東西?！币淮跋衲星f偉挺客氣的問江遠(yuǎn)。

江遠(yuǎn)“恩”的一聲，道：“這次的視頻條件更差一點(diǎn)。另外，用的算法也不太一樣，有的軟件是要填的參數(shù)多一些?！?

上一次，江遠(yuǎn)是在影像辦公室的電腦上操作的，他們的軟件能選擇的算法也少，能填的參數(shù)也少。江遠(yuǎn)自己的電腦上安裝的軟件，自然是要更適合自己一些。

也就更復(fù)雜一些。

莊偉等三人互相看看，都有些不知該說什么是好。

魏振國不管那么多，就坐旁邊，安安心心的跟吳軍抽了兩支煙，就聽著打印機(jī)嘎吱嘎吱的響了起來。

“我來取?！蔽赫駠卉S而起，就跑去將第二個視頻的四張圖給扒拉了過來，動作快捷的像是年輕的慣偷似的。

江遠(yuǎn)這次取了四幀的圖，一起處理了取出來的。

這也是參數(shù)較多的原因之一，視頻處理起來比較復(fù)雜，多出圖更容易出東西。

將幾張圖平鋪在桌面上看了一會，魏振國也只能搖搖頭，拍了照片，道：“我給同事看看。說不定是現(xiàn)在的新人?！?

魏振國找兩個群，將照片發(fā)了出去。

江遠(yuǎn)收拾收拾東西，將拷貝用的u盤等物交給莊偉。

電腦主機(jī)的轟鳴聲剛歇，魏振國的手機(jī)就有電話打了過來。

“你從哪里找來的圖？”電話接通，另一頭立即就有問話聲。

魏振國笑道：“那不能說，案件還在偵辦中呢。你認(rèn)出里面的人了？知道名字嗎？”

電話另一頭遲疑了幾秒，道：“我看著像，不確定是不是，你到庫里搜張萬杰?？纯词遣皇??！?

“你手里的案子？”

“以前的吧，列入追逃了?！?