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落地小說網(wǎng) > 天才基本法 > 161、隊(duì)友

161、隊(duì)友

林朝夕被人重重拍了記肩。

她猛一轉(zhuǎn)頭,老王若有所思地看著她。

“徒兒,你是掛機(jī)還是系統(tǒng)延遲響應(yīng),為師呼喚你許久啊?!?

“也可能是死機(jī)?!卑⒐獠遄?。

“不管怎樣,答案已經(jīng)昭然若揭了吧!”

阿光眼睛睜得老大,眼中爆發(fā)出興奮的神采。而老王則瞇起眼,一副勝券在握的樣子。

林朝夕望著他們,決定把剛才那段最后一句話擦掉。

她不由自主想起在挑選隊(duì)員時(shí),裴之說的那些話。

她問裴之,挑選隊(duì)友是否要找那些能相互體諒的朋友。

裴之說:找到目標(biāo)一致的隊(duì)友。

老王的目標(biāo)是拿獎(jiǎng)金,阿光的目標(biāo)是幫助老王拿獎(jiǎng)金,她的目標(biāo)是贏。綜上考慮,該選哪道題確實(shí)已經(jīng)昭然若揭。

“咳”老王清了清嗓子,“按照大會(huì)章程,為公平起見,以示民主,我組將用不記名投票方式,票選題目。”

老王說完,刺啦一聲,撕下筆記本上一頁(yè)紙,隨意扯成三瓣遞給他們。

林朝夕看著面前的白紙,周圍是同樣參賽建模大賽同學(xué)們的討論聲。

“就選這個(gè),就選這個(gè)。”

“日哦,押題也太準(zhǔn)了,我們趕緊開始吧,時(shí)間緊任務(wù)重?!?

四周是這樣的聲音,她從書包中拿出筆袋,老林寫的那封信被壓在下面。

她拉開筆袋拉鏈,握住鉛筆,卻遲遲沒有寫下她的選擇。

老王和阿光已經(jīng)早早寫完,把紙團(tuán)扔到桌子中間,就等她。

這完全是毫無意義的舉動(dòng),但這樣的儀式讓他們這些以數(shù)字為生的人很有安全感。

林朝夕掌心微濕,她放下鉛筆,看向老王和阿光,鄭重地道:“我想選b?!?

那時(shí)她已經(jīng)打好腹稿,準(zhǔn)備長(zhǎng)篇大論說服兩人。可老王很不滿地“欸”了一聲:“徒兒你這樣太沒意思了!”

林朝夕很愧疚,想開口解釋,卻聽老王說:“要的就是摸獎(jiǎng)那刻的激動(dòng)心情,你這么泄底太無趣了!”

“還是太年輕了啊。”阿光搖頭晃腦,跟著批評(píng)她。

兩人很不開心地掀開自己的紙團(tuán)。

b。

還是b。

像被陽(yáng)光突然照進(jìn)心底,林朝夕雀躍不已。

但她還是很認(rèn)真地問他們:“師傅,你不是想要外星人,為什么不選一道把握更大的題目?”

老王抄起圓珠筆,砰地彈了下她的腦袋:“小點(diǎn)聲,知道什么叫隔墻有耳嗎?”

林朝夕趕忙壓低聲音,把問題問了一遍

“你是不是傻,大家都會(huì)選a題,我們選b,豈不是另辟蹊徑,獲獎(jiǎng)概率更大?”老王的聲音輕若蚊吟,做賊一樣。

林朝夕點(diǎn)頭。

“麻瓜肯定選簡(jiǎn)單的題目,但我們不一樣啊,我們需要挑戰(zhàn)!”阿光很興奮地喊道。

林朝夕繼續(xù)點(diǎn)頭。

“那就這么決定了!”老王愉快地說道

——

電腦教室里開著幾十臺(tái)機(jī)器,還有幾十位同學(xué)在熱烈討論。無論空調(diào)開得多低,都?jí)翰蛔∵@里熱火朝天的氣氛。

再一開始的興奮和激動(dòng)過后,林朝夕很快靜下來。

雖然這道追擊逃犯問題,和預(yù)測(cè)老林車禍問題非常相似,但他們?nèi)杂胁煌?

按照事先制定的策略,他們?nèi)齻€(gè)開始仔細(xì)審讀題目,并發(fā)表各自看法。俗稱頭腦風(fēng)暴。

老王又開始老干部模式主持會(huì)議:“大家各自說說自己的看法,這個(gè)題還是很有難度的?!?

阿光打開附錄中的文檔,里面記載了密密麻麻的通話記錄:“相當(dāng)陰險(xiǎn)啊,這些報(bào)警里,肯定有虛假警報(bào)和真實(shí)警報(bào),需要把他們區(qū)分開。”

“如何區(qū)分?”老王問。

“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。林朝夕說。

“嚯!”老王深吸一口氣,“徒弟你年紀(jì)不大,口氣不??!”

“我們可以對(duì)每個(gè)目擊事件賦予一個(gè)概率,概率越大,它就越可能發(fā)生。”林朝夕說著,拿過草稿紙。她先在上面畫上簡(jiǎn)易地圖,又打上網(wǎng)格。

“把地圖分成相同大小的網(wǎng)格,以n和e表示其經(jīng)緯度,t為時(shí)間,p(n,e,t)為逃犯在某一時(shí)刻出現(xiàn)在某一位置的概率。”

老王和阿光斂眉深思。

老王:“然后按照時(shí)間順序,不斷更新?”

林朝夕點(diǎn)頭。

“我覺得可以?!卑⒐庹f,“首先給每一方格賦予不同的先驗(yàn)概率,利用目擊事件似然更新每個(gè)小方格的后驗(yàn)概率p(i,j)?!?

“對(duì),其實(shí)就是根據(jù)目擊報(bào)告,結(jié)合交通狀況、道路橋梁構(gòu)架、歷史數(shù)據(jù),不斷給每個(gè)方格賦予新的值?!?

“比如這條和這條?!绷殖τ檬种钢鴪?bào)案記錄中的兩條報(bào)告,“一條顯示逃犯在城東,另一條顯示在城西,但如果前一個(gè)時(shí)刻報(bào)告也顯示嫌犯在城東,那么城西的報(bào)告顯然可信度偏低。”

“也正因?yàn)檫@樣,在t+1時(shí)間內(nèi),城西這條道路附近目擊事件的賦值更高?!崩贤踅又f。

“嗯?!?

“所以要用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?”老王說,“重復(fù)多次使用貝葉斯定理,隨著證據(jù)越來越多,不斷更新后驗(yàn)概率,彌補(bǔ)主觀判斷賦值后造成的偏差?”

“是啊?!绷殖φf,“也就是說,我們可以同時(shí)考慮在每一個(gè)時(shí)間截點(diǎn)上,逃犯可能出現(xiàn)的所有位置,得到一張概率分布圖,這張圖上的數(shù)值是不斷更新著的……”

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